From 34f582313ae21bd6c0ac439cc2405ee46b792c87 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ian Bell <ian.bell@nist.gov>
Date: Thu, 26 Aug 2021 18:33:52 -0400
Subject: [PATCH] Add notebook with interactive fitting of critical curve data
---
notebooks/InteractiveBIPFitting.ipynb | 199 ++
notebooks/NH3H2Odata.csv | 4087 +++++++++++++++++++++++++
2 files changed, 4286 insertions(+)
create mode 100644 notebooks/InteractiveBIPFitting.ipynb
create mode 100644 notebooks/NH3H2Odata.csv
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new file mode 100644
index 0000000..0e7f24a
--- /dev/null
+++ b/notebooks/InteractiveBIPFitting.ipynb
@@ -0,0 +1,199 @@
+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "# Interactive fitting of critical point data for ammonia + water with GERG and invariant reducing functions\n",
+ "\n",
+ "No departure term..."
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 44,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual\n",
+ "import ipywidgets as widgets\n",
+ "%matplotlib inline\n",
+ "import timeit\n",
+ "import pandas\n",
+ "import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np\n",
+ "import matplotlib as mpl\n",
+ "mpl.rcParams['figure.dpi']= 100\n",
+ "import teqp"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 45,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "names = ['Water','Ammonia']\n",
+ "model = teqp.build_multifluid_model(names, '../mycp', '../mycp/dev/mixtures/mixture_binary_pairs.json',{'estimate':'Lorentz-Berthelot'})\n",
+ "puremodels = [teqp.build_multifluid_model([name], '../mycp', '../mycp/dev/mixtures/mixture_binary_pairs.json') for name in names]\n",
+ " \n",
+ "def get_mutant(params):\n",
+ " \"\"\" Build a teqp-based mutant from the model parameters \"\"\"\n",
+ " if 'type' not in params:\n",
+ " raise KeyError('type must be provided')\n",
+ "\n",
+ " if params['type'] == 'invariant':\n",
+ " s = {\n",
+ " \"0\":{\n",
+ " \"1\": {\n",
+ " \"BIP\":{\n",
+ " \"lambdaT\": params['lambdaT'],\n",
+ " \"phiT\": params['phiT'],\n",
+ " \"lambdaV\": params['lambdaV'],\n",
+ " \"phiV\": params['phiV'],\n",
+ " \"Fij\": 0.0\n",
+ " },\n",
+ " \"departure\":{\n",
+ " \"type\" : \"Exponential\", \"n\" : [], \"t\" : [], \"d\" : [], \"l\" : []\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " return teqp.build_multifluid_mutant_invariant(model, s)\n",
+ " elif params['type'] == 'GERG':\n",
+ " s = {\n",
+ " \"0\":{\n",
+ " \"1\": {\n",
+ " \"BIP\":{\n",
+ " \"betaT\": params['betaT'],\n",
+ " \"gammaT\": params['gammaT'],\n",
+ " \"betaV\": params['betaV'],\n",
+ " \"gammaV\": params['gammaV'],\n",
+ " \"Fij\": 0.0\n",
+ " },\n",
+ " \"departure\":{\n",
+ " \"type\" : \"Exponential\", \"n\" : [], \"t\" : [], \"d\" : [], \"l\" : []\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " }\n",
+ " return teqp.build_multifluid_mutant(model, s)\n",
+ " else:\n",
+ " raise KeyError(\"Bad type for get_mutant\")"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 46,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "data": {
+ "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
+ "model_id": "ba91703589c14cd8aed5738916db8120",
+ "version_major": 2,
+ "version_minor": 0
+ },
+ "text/plain": [
+ "interactive(children=(FloatSlider(value=0.0, description='lambdaT', max=0.1, min=-0.1, step=0.02), FloatSlider…"
+ ]
+ },
+ "metadata": {},
+ "output_type": "display_data"
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "def get_critical_curve(params):\n",
+ " \"\"\" Trace the critical curve and return values \"\"\" \n",
+ "\n",
+ " tweaked = get_mutant(params)\n",
+ " # print(tweaked.get_meta())\n",
+ "\n",
+ " basemodel = None\n",
+ " tic = timeit.default_timer()\n",
+ " Tcvec = basemodel.get_Tcvec() if basemodel else model.get_Tcvec()\n",
+ " rhocvec = 1/basemodel.get_vcvec() if basemodel else 1/model.get_vcvec()\n",
+ " k = 1 # Have to start at pure second component for now... In theory either are possible.\n",
+ " T0 = Tcvec[k]\n",
+ " rho0 = rhocvec\n",
+ " rho0[1-k] = 0\n",
+ " curveJSON = teqp.trace_critical_arclength_binary(tweaked, T0, rho0, \"\")\n",
+ " toc = timeit.default_timer()\n",
+ "# print(toc-tic, 'sec. to trace critical locus')\n",
+ " df = pandas.DataFrame(curveJSON)\n",
+ " df['z0 / mole frac.'] = df['rho0 / mol/m^3']/(df['rho0 / mol/m^3']+df['rho1 / mol/m^3'])\n",
+ " def add_splus(row):\n",
+ " rhovec = np.array([row['rho0 / mol/m^3'], row['rho1 / mol/m^3']])\n",
+ " return teqp.get_splus(tweaked, T=row['T / K'], rho=rhovec)\n",
+ " df['s^+'] = df.apply(add_splus,axis=1)\n",
+ " df['rho / mol/m^3'] = df['rho0 / mol/m^3']+df['rho1 / mol/m^3']\n",
+ " # df.info()\n",
+ " return df\n",
+ "\n",
+ "def crit_curve_plotter(**kwargs):\n",
+ " df = get_critical_curve(kwargs)\n",
+ " plt.plot(df['T / K'], df['p / Pa'])\n",
+ " \n",
+ " d = pandas.read_csv('NH3H2Odata.csv', sep=';')\n",
+ " d = d[d.type == 'PTcrit']\n",
+ " plt.plot(d['T (K)'], d['p (Pa)'], 'o')\n",
+ " \n",
+ " plt.gca().set(xlabel='$T$ / K', ylabel='$p$ / Pa')\n",
+ " \n",
+ "#crit_curve_plotter(**{'lambdaT': 0.07999999999999999, 'phiT': 1.05, 'lambdaV': -0.1, 'phiV': 0.9800000000000001, 'type': 'invariant'})\n",
+ "\n",
+ "interactive_plot = interactive(crit_curve_plotter, lambdaT=(-0.1,0.1,0.02),phiT=(0.9,1.5,0.02),lambdaV=(-0.1,0.1,0.02),phiV=(0.9,1.5,0.02), type=['invariant'])\n",
+ "output = interactive_plot.children[-1]\n",
+ "output.layout.height = '400px'\n",
+ "interactive_plot"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 47,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "data": {
+ "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
+ "model_id": "016c474e578d4c45af03a968b7e1381c",
+ "version_major": 2,
+ "version_minor": 0
+ },
+ "text/plain": [
+ "interactive(children=(FloatSlider(value=0.99, description='betaT', max=1.1, min=0.9, step=0.01), FloatSlider(v…"
+ ]
+ },
+ "metadata": {},
+ "output_type": "display_data"
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "interactive_plot = interactive(crit_curve_plotter, betaT=(0.9,1.1,0.01),gammaT=(0.5,2,0.02),betaV=(0.9,1.1,0.02),gammaV=(0.2,2,0.02), type=['GERG'])\n",
+ "output = interactive_plot.children[-1]\n",
+ "output.layout.height = '400px'\n",
+ "interactive_plot"
+ ]
+ }
+ ],
+ "metadata": {
+ "kernelspec": {
+ "display_name": "Python 3",
+ "language": "python",
+ "name": "python3"
+ },
+ "language_info": {
+ "codemirror_mode": {
+ "name": "ipython",
+ "version": 3
+ },
+ "file_extension": ".py",
+ "mimetype": "text/x-python",
+ "name": "python",
+ "nbconvert_exporter": "python",
+ "pygments_lexer": "ipython3",
+ "version": "3.8.5"
+ }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 4
+}
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new file mode 100644
index 0000000..063503c
--- /dev/null
+++ b/notebooks/NH3H2Odata.csv
@@ -0,0 +1,4087 @@
+p (Pa);rho (mol/m3);T (K);z (molar);type;BibTeX;weight;x (molar);y (molar);rho' (mol/m3);rho'' (mol/m3);rho' (guess,mol/m3);rho'' (guess,mol/m3);error_TillnerRoth [%];rho (kg/m3)
+14182000.0;15296.886738290592;436.56;[0.9098, 0.09019999999999995];PTcrit;Sakabe-JCT-2008;1.0;;;;;;;;
+17307000.0;16548.518384923213;478.58;[0.7757, 0.22430000000000005];PTcrit;Sakabe-JCT-2008;1.0;;;;;;;;
+18693000.0;16935.38876179634;503.06;[0.6808, 0.31920000000000004];PTcrit;Sakabe-JCT-2008;1.0;;;;;;;;
+21520000.0;17594.971236970683;613.5;[0.189, 0.8109999999999999];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+20830000.0;17323.913612448752;580.1;[0.346, 0.654];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+20130000.0;17186.676782209328;551.1;[0.491, 0.509];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+19490000.0;17070.82526294304;527.3;[0.613, 0.387];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+18130000.0;16882.616977816655;498.1;[0.699, 0.30100000000000005];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+16570000.0;16395.1193328;470.0;[0.8, 0.19999999999999996];PTcrit;Sassen-JCED-1990;1.0;;;;;;;;
+7147900.0;;533.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.10517411097585248, 0.8948258890241475];[0.3336587723039604, 0.6663412276960397];40196.0;2144.3;;;;
+9790500.0;;533.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.5000194640277622, 0.4999805359722378];36880.0;3186.5;;;;
+12800999.999999998;;533.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.3119356887697274, 0.6880643112302727];[0.5959652781537323, 0.40403472184626765];33227.0;4679.9;;;;
+16035999.999999998;;533.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.4135636957127386, 0.5864363042872613];[0.6404833285815529, 0.3595166714184471];28758.0;7108.1;;;;
+19152000.0;;533.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.514049448681251, 0.485950551318749];[0.6039017155877073, 0.39609828441229267];22860.0;13975.0;;;;
+8212000.0;;543.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.10517411097585248, 0.8948258890241475];[0.31483786009456033, 0.6851621399054397];39172.0;2510.8;;;;
+11084000.000000002;;543.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.473418845122534, 0.5265811548774659];35665.0;3727.9;;;;
+17625000.0;;543.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.4135636957127386, 0.5864363042872613];[0.5913406547730699, 0.40865934522693015];26690.0;8947.3;;;;
+20262000.0;;543.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.514049448681251, 0.485950551318749];[0.5313090269561639, 0.4686909730438361];19497.0;17722.0;;;;
+9389100.0;;553.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.10517411097585248, 0.8948258890241475];[0.29606960964141527, 0.7039303903585847];38068.0;2941.5;;;;
+12493000.0;;553.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.44594317702026653, 0.5540568229797335];34327.0;4382.0;;;;
+15873000.0;;553.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.3119356887697274, 0.6880643112302727];[0.5251138110252228, 0.4748861889747772];29959.0;6658.8;;;;
+19242000.0;;553.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.4135636957127386, 0.5864363042872613];[0.5251836684583215, 0.47481633154167846];24173.0;12271.0;;;;
+10686000.0;;563.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.10517411097585248, 0.8948258890241475];[0.2772621349385445, 0.7227378650614555];36866.0;3452.5;;;;
+14022000.0;;563.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.41726149450736194, 0.5827385054926381];32831.0;5190.7;;;;
+17552000.0;;563.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.3119356887697274, 0.6880643112302727];[0.48276918825558346, 0.5172308117444165];27923.0;8247.6;;;;
+20634000.0;;563.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.4135636957127386, 0.5864363042872613];[0.44472476910371145, 0.5552752308962885];20814.0;17214.0;;;;
+12110999.999999998;;573.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.10517411097585248, 0.8948258890241475];[0.2583022157781393, 0.7416977842218607];35545.0;4067.4;;;;
+15672000.0;;573.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.3867747186651402, 0.6132252813348598];31125.0;6225.3;;;;
+19278000.0;;573.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.3119356887697274, 0.6880643112302727];[0.4305044331710663, 0.5694955668289337];25405.0;10799.0;;;;
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+21061000.0;;603.15;;PTXYDD;TillnerRoth-JPCRD-1998-EOS-fit;5.0;[0.20914583996711858, 0.7908541600328814];[0.2631024546056419, 0.736897545394358];22931.0;13310.0;;;;
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+15536000.0;;618.09;;PTXY;Rizvi-JCED-1987;0.0;[0.0, 1.0];[0.0, 1.0];;;32966.161068142785;5683.243830686582;;
+16370999.999999998;;617.48;;PTXY;Rizvi-JCED-1987;0.0;[0.0211, 0.9789];[0.0345, 0.9655];;;31472.105997077317;6384.314878616453;;
+16704999.999999998;;617.94;;PTXY;Rizvi-JCED-1987;0.0;[0.026, 0.974];[0.0463, 0.9537];;;31003.186173313392;6609.879969345233;;
+17654000.0;;617.74;;PTXY;Rizvi-JCED-1987;0.0;[0.034, 0.966];[0.0585, 0.9415];;;30769.60567155546;8358.662456994633;;
+17629000.0;;618.64;;PTXY;Rizvi-JCED-1987;0.0;[0.0357, 0.9643];[0.0495, 0.9505];;;30287.34393149229;8378.55328507556;;
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+13994200.0;55841.85591910151;285.14;[0.0, 1.0];PRhoT;Oguchi-IJT-2005;1.0;;;;;;;;
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+4614400.0;55628.1483017627;276.123;[0.0, 1.0];PRhoT;Oguchi-IJT-2005;1.0;;;;;;;;
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+11389000.000000002;54124.34353018573;288.142;[0.0999, 0.9001];PRhoT;Oguchi-IJT-2005;1.0;;;;;;;;
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+18230000.0;9013.689310886715;597.93;[0.2607, 0.7393000000000001];PRhoT;Polikhronidi-IJR-2009;1.0;;;;;;;;
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